読んでる途中母集団とサンプルではなく 神の視点(パラレルワールド)と一つの世界という考えがとてもわかり易い もう少し考えを詰めれば確率をより具体的にイメージできるようになりそう

母平均 = μ 母標準偏差 = σ 母分散 = データ数 = n 標本 = x 標本平均 = 標本標準偏差 = s 標本分散 = 標準誤差 = 標本平均の標準偏差 = 95％予想的中区間で推定 正規標準分布 (-1.96*標準誤差) -μ (1.96*標準誤差) カイ二乗分布 自由度によりグラフから t分…

これを読んだ。ベイズの定理って条件付き確立のことじゃん。 面白そうだからまた違う入門書も読もう。

完全独習 統計学入門を読んだ。95％予言的中区間のイメージ サイコロを2個振ったときの合計値はだいたい3〜11になるよねって感じ （2になる確立=12になる確率=約2.78）

「標本の標準偏差」と「標本平均の標準偏差」は違うもの。前者は普通の標準偏差の式で求められる。 「標本の分散」の分母をn-1にしたものが「不偏分散」。 「不偏分散の平均」が「母分散」。後者は「母標準偏差」を√nで割って求められる。 これを「標準誤差…

以下3冊のマンガでわかる統計学を読んだ。 タイトがほぼ同じだったりで紛らわしい。 青い表紙のやつが記述統計についてとてもわかり易い。 分散って何って言われて説明できないぐらいの人に良さそう。ナースのやつは推測統計についてがわかりやすい。 t検定…

統計学を学びたい マンガでわかる統計学を読んでみる